Testez maintenant votre prompt avec l'un de ces assistants IA pour voir le résultat en conditions réelles :

Gardez une trace de vos prompts et des résultats obtenus pour pouvoir les comparer et les améliorer.

Conseil :

Testez avec un LLM

Démarrez aujourd'hui et obtenez vos premiers résultats IA en quelques heures.

Passez de la curiosité à la pratique

S'entraîner avec des flashcards

Explorez des leçons guidées, des exercices interactifs et des projets auto-corrigés. Apprenez à structurer vos prompts, contrôler les sorties JSON et déployer vos premiers workflows RAG et ReAct.

Apprenez à maîtriser l'IA par la pratique, du prompt aux agents

Un parcours en 9 modules — de la découverte du prompting à la création d'assistants IA complets, structurés et conformes à l'IA Act.

Découvre les bases du prompting moderne et expérimente ses premiers cas d'usage sur des tâches simples et concrètes.

Module 0 — Identifier la puissance du Prompting

Comprends le fonctionnement des LLMs et construis des prompts clairs, réutilisables et contrôlables.

Module 1 — Comprendre l'IA générative et l'anatomie d'un prompt

Apprends à obtenir des réponses fiables et exploitables grâce à des schémas de sortie bien définis.

Module 2 — Appliquer des sorties structurées et contrôlables

Déclenche des raisonnements complexes chez les LLMs et mesure la cohérence des réponses générées.

Module 3 — Analyser le raisonnement et la Chain-of-Thought

Structure des workflows de prompts avec des enchaînements logiques et dynamiques adaptés au contexte.

Module 4 — Orchestrer les prompts : Chaining et Routing

Apprends à contextualiser les réponses IA à partir de documents, et à manipuler la récupération d'information (RAG).

Module 5 — Ancrer l'IA dans des sources fiables (RAG)

Combine raisonnement et action dans des agents IA capables de prendre des décisions et d'utiliser des outils.

Module 6 — Synthétiser des agents IA avec ReAct

Explore les possibilités créatives du prompting pour générer du contenu visuel et stylistiquement cohérent.

Module 7 — Imaginer des prompts créatifs et multimodaux

Apprends à anticiper les risques liés à l'IA et à encadrer son usage professionnel de manière responsable.

Module 8 — Intégrer l'éthique, la sécurité et la conformité

Maîtrise l'art de sélectionner, compresser et orchestrer l'information pour maximiser l'efficacité des LLMs.

Module 9 — L'ingénierie du contexte (Context Engineering)

Apprentissage progressif et concret

Générez des rapports, synthèses ou scripts automatisés sans codage. Passez de la théorie à la pratique avec feedback direct.

Des résultats mesurables dès la première semaine

L'IA générative devient incontournable. En maîtrisant les prompts, le JSON, et le RAG, vous rendez vos idées exploitables par des modèles concrets.

home.hero.title

home.modules.title

home.modules.list.module0.title

home.modules.list.module1.title

home.modules.list.module2.title

home.modules.list.module3.title

home.modules.list.module4.title

home.modules.list.module5.title

home.modules.list.module6.title

home.modules.list.module7.title

home.modules.list.module8.title

home.modules.list.module9.title

home.modules.list.module0.title

home.modules.list.module1.title

home.modules.list.module2.title

home.modules.list.module3.title

home.modules.list.module4.title

home.modules.list.module5.title

home.modules.list.module6.title

home.modules.list.module7.title

home.modules.list.module8.title

home.modules.list.module9.title

home.why.title

home.why.strategic.title

home.why.results.title

home.cta.title

home.flashcards.title

Quel est le but de l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?

Pourquoi demander une sortie strictement en JSON ?

Quel est le but de l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?

Comment un grand modèle de langage (LLM) fonctionne-t-il fondamentalement ?

home.hero.title

home.modules.title

home.modules.list.module0.title

home.modules.list.module1.title

home.modules.list.module2.title

home.modules.list.module3.title

home.modules.list.module4.title

home.modules.list.module5.title

home.modules.list.module6.title

home.modules.list.module7.title

home.modules.list.module8.title

home.modules.list.module9.title

home.why.title

home.why.strategic.title

home.why.results.title

home.cta.title

home.flashcards.title

Quel est le but de l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?

Pourquoi demander une sortie *strictement* en JSON ?

Quel est le but de l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?

Comment un grand modèle de langage (LLM) fonctionne-t-il fondamentalement ?

Pourquoi demander une sortie strictement en JSON ?